“新媒介技术的应用” 类论述题该怎么答? | 24华科新传考研
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上一期推文,播播给大家介绍了如何利用好真题中的基础题型来帮助自己确定考察重点和检验背书成效。
然而,华科新传除了基础题外,还经常考察新技术应用这一类型的题,例如23考研866真题中的“大数据和人工自能对新闻传播业的影响”,22考研440真题中的“论述数据和算法在新闻生产流程中的作用”
那么,像这一类的真题该怎么作答呢?
今天,播播给大家提供一个答题模板供大家参考,这个模板是一篇来自华科新闻学院王然老师的论文,《ChatGPT影响下的传媒生态:机遇、挑战与应对策略》
大家可以学习这一思路,在面对这类新技术应用的题型时,从技术本身的介绍、新技术带来的机遇、新技术带来的挑战、应对挑战的策略这几个方面来思考组织作答,组建自己的对这一类型论述题的答题框架。
同时,这篇论文中的小标题所提供给我们的思考角度在分析除了ChatGPT之外的其他新技术应用时,也是可以部分借鉴的,所以大家记得拿出自己的小本本摘抄记录一下呦~
下面,一起来看一下王然老师的这篇论文吧。
ChatGPT的
技术发展历程
ChatGPT的前身是人工智能研究实验室OpenAI于2020年发布的GPT-3,这是一个基于深度学习的大型语言模型。GPT-3模型可以进行翻译、回答用户问题等。其主要不足在于缺乏监督反馈,在没有验证的情况下,从互联网的海量信息中学习并生成内容,以至于经常提供离奇的回答。
ChatGPT在GPT-3的基础上添加了监督调整的组件,为其提供了学习反馈和可以验证的指标,使之能够自然地与人类持续互动,并向用户提供输出,即提出有趣的问题,并能够承认自己的错误且拒绝回答用户的问题。
ChatGPT在人机沟通过程中体现的交互性、持续性、反馈优化性使其成为人机传播领域新的技术突破,也被认为是弱人工智能向强人工智能过渡的标志。从人机传播的角度看,ChatGPT使机器更具传播主体性,它不只是被传播者操纵的中介或工具,而且更具备人类的性格特征。ChatGPT给我们带来更多的媒介技术想象的图景,人类的传播边界再次拓展。而ChatGPT 在传媒领域的应用前景之一是提升自动化新闻生成能力。
ChatGPT
给传媒业带来的机遇
1
权利弥散:
海量信息组合输出促进传播权进一步下放
互联网媒介凭借其去中心化的特征为用户赋能,使每一名用户都拥有了发表意见的可能。但技术门槛的降低只能解决用户声音传达的渠道问题,无法解决用户因知识储备量参差不齐而在观点表达过程中存在的浅表化思考、词不达意等质量问题,ChatGPT的出现则为解决上述问题带来了新的可能。
ChatGPT不仅避免了因网页无法打开而导致的信息缺失等问题,而且能够为用户提供某一话题下有逻辑且成体系的信息,并以符合人类语言表达习惯的形式将之呈现出来,进而达到丰富用户知识储备与提供可借鉴的观点表达方式等效果,从而推动传播权的进一步下放。
2
求深求精:
专精内容产出推动知识付费模式的发展
目前,我国商业传播平台主要由互联网企业运营,其具体的盈利方式主要可以分为两种,一是将平台用户及其行为数据作为“筹码”,以版面或时长作为直接售卖的商品与广告商进行交易;二是将生产的内容作为商品售卖给受众,即利用知识付费进行盈利。
ChatGPT的出现成了知识付费发展的“助推器”。首先,ChatGPT借助其海量的知识输入实现了“上知天文下知地理”的目标,拓展了传媒业生产的知识内容的广度。其次,ChatGPT能够对输入的外部知识进行整合,并经由语言系统进行输出,为增加传媒业生产的知识内容的深度提供了可能。
因此,ChatGPT的出现与应用有助于提升知识产品内容的质量,进而提升平台用户知识付费的意愿,推动知识付费模式的发展,进一步拓宽传媒业的生存空间。
3
社会效益:
助力传媒业响应国家文化数字化战略
国家文化数字化战略的提出与落实,是我国整体推进数字化建设的必由之路,基础设施和服务平台以及大数据体系则是国家文化数字化战略的必然前提。与其他行业相比,传媒业拥有着更为丰富的信息资源、更坚实的数字技术基础与更广泛的社会影响力,承载着公众与社会的期待,具有满足受众的信息获取需求与传衍社会遗产的功能,是贯彻落实国家文化数字化战略进程中的重要一环。
如今ChatGPT的出现与发展则为传媒业更好地承担上述社会责任提供了新的条件。一方面,ChatGPT能够通过与用户对话的方式完成信息的快速搜索与高效调取;另一方面,ChatGPT在进行信息输出时,能够对存储的海量庞杂的信息进行整合与组织,使之条理清楚地按照人类的语言模式呈现出来,并且输出的信息内容可供所有用户观看。
ChatGPT
给传媒业带来的挑战
1
能力需求:
问题拆解与逻辑分析能力是有效对话的前提
利用ChatGPT生成最终产品内容的前提是与用户进行有效对话。一方面是指用户需要在厘清内容主题的同时,按照一定逻辑将主题拆分为几个关键性的问题进行输入,引导ChatGPT围绕内容主题从不同侧面切入回答。另一方面,由于ChatGPT的语言模型仍然存在过于固定的问题,即与人类日常使用的语言逻辑尚有不同,且ChatGPT生成的每一段内容虽能够在一定程度上保证句间的逻辑性,但段与段之间可能存在割裂、重复等不足之处。
若要真正将ChatGPT应用于传媒业并实现最佳效果,相关从业者应当适应其提出的新的能力要求,即提升问题拆解与逻辑分析的能力,以实现与ChatGPT的有效对话。
2
职业素养:
事实性错误的存在将侵蚀信息真实性
首先,无论技术发展至何种程度,其背后始终有人的存在。因此,当使用者有意生成虚假信息,并利用语言技巧规避程序的伦理限制时,尽管ChatGPT能够对部分错误信息进行纠正,但仍然无法完全阻止虚假信息的产生。
其次,已有用户发现,当使用者提出的问题涉及ChatGPT不了解或不确定的事实时,ChatGPT会根据用户问题编撰答案,且由于ChatGPT不具有可解释性,用户无法追溯其内容的信息来源.
再加之ChatGPT输出的内容多以具有强逻辑性的形式出现,所以不仅可能存在事实性错误,且这种事实性错误通常情况下难以辨别。
就这一层面而言,ChatGPT在传媒业中的应用可能会带来信息真实性受损的弊端。
3
摩尔定律:
技术维护与迭代升级需大量资金投入
ChatGPT若要应用于传媒业的工作流程之中,必然需要巨额的资金投入。一方面,为了保证ChatGPT的正常运转,传媒业需要投入人力、财力进行技术维护。另一方面,ChatGPT也仍然存在着诸如出现事实性错误、语言模型过于固定化等问题,而解决上述问题,则需要投入大量资金以支持ChatGPT的迭代升级。
在我国,主流媒体实行“事业单位,企业化管理”的模式,自主经营,自负盈亏;由互联网企业运营的各大新媒体平台也有着盈利的需要。在这一语境下,传媒业应用ChatGPT时,必然会面临着ChatGPT的技术维护与迭代升级所需投入资金成本的现实挑战。
4
法律纷争:
知识产权的维护与判定面临新的挑战
ChatGPT作为生成式预训练与深度学习的算法语言模型,一方面,数据是否真实与不带政治立场、道德偏差尚且无从知晓;另一方面,也没有明确的证据表明人类作者的智力劳动成果是否被挖掘、重组与输出。这意味着知识产权的维护与判定受到挑战。
应对挑战的可行之策
1
观念持正:
人机协同而非机进人退
首先,ChatGPT从事信息生产并非一种主动性的行为,而需要人类以提问的方式进行引导。其次,ChatGPT作为一种程序始终难以具备人类的情感,而人文关怀又往往是文章主题与内容触动人心之处。
由此可见,ChatGPT在传媒业的应用并不能完全替代人类,传媒业相关从业人员也应当认清自己的独特优势,并树立人机协同的正确理念,将ChatGPT作为“助手”,而非“对手”,以实现ChatGPT的利用效果最大化。
2
人才培养:
专业素养与技术素养并进
首先,ChatGPT作为一种程序其背后必然有人的存在,然而技术的“黑箱”掩盖了幕后之人的身影,再加之ChatGPT生成的内容逻辑性较强且不可解释,因此,ChatGPT应用于传媒业尤其是新闻业时,其中可能存在的真实性与客观性问题极易被忽略。就这一层面而言,传媒业工作者在使用ChatGPT时,应当对上述问题保持警惕,对微小细节处的偏见、失实都需敏锐感知,而这则需要从业人员具有较高的专业素养与职业道德。其次,ChatGPT生成信息内容的前提是人类能够正确输入问题,并根据其提供的回答进行问题的调整与推进。
因此,尽管传媒业工作者是ChatGPT的使用者而非开发者与训练者,但若要真正将ChatGPT的优势发挥出来,还需要提升运用ChatGPT的技术素养,即应当对上述运行逻辑有一定程度的了解,并针对性地提高逻辑分析与问题拆解的能力。
3
明确权责:
强化主体责任与行业自律机制相结合
我国在面对生成式人工智能所面临的知识产权挑战时,可以从行政法的视角探析保护路径。首先是强化相关主体责任。引入问责程序和自证机制,由在人工智能产品服务过程中较为强势的一方,即产品服务商就其数据挖掘处理行为做出合规性证明。其次,也可以考虑引入行业自律机制。我国可以促成建立相关行业协会,通过政府监督与行业内监督的模式维护市场秩序。后续可以建立相关行业协议,对不合规搜集、使用他人智力成果的行业主体做出行业惩罚。
如果说“元宇宙”打开了人类关于高度沉浸的数字化生存方式的想象,那么ChatGPT则作为新一代人工智能的佼佼者让人类真实感受到人工智能将如何塑造人类的现实生活。我们应当与人工智能积极地互动并与开发者共同消解其可能存在的风险,以确保其在道德上的善意,共同在人工智能“工具理性”的基础上为其注入“价值理性”
……
当然,要想在论述题上拿到高分,仅仅靠这一个模板是远远不够的,还需要大家对会考察到的各个话题有充足的知识储备并且能够在较短时间内高效输出。
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